Meskipun proyek percontohan adalah hal yang umum, kendaraan otonom terkoneksi (CAV) merayap ke sisi lain dari kotak hitam transportasi: cara kita mengelola cara kita menjalankan jalan raya. Di sisi lain, integrasi kendaraan/jalan raya dengan teknologi komunikasi canggih dan kecerdasan buatan dapat membawa peluang baru dengan perencanaan jalan yang cerdas, real-time, dan efisien. Masukkan Dynamic Road Management (DRM), sebuah visi untuk mengelola, memelihara, dan yang paling penting, menjaga jalan kita dan orang-orang yang mengendarainya secara otonom, terkoneksi, dan masa depan yang masih dalam tahap uji coba.
Apa Itu Manajemen Jalan Dinamis?
Manajemen jalan dinamis adalah kontrol atas rute dan jalan yang memperhitungkan data waktu nyata, infrastruktur pintar, dan algoritme adaptif. DRM bersifat proaktif, tidak seperti sistem lalu lintas tradisional yang bergantung pada aturan yang tidak fleksibel dan jadwal pembaruan. DRM memiliki potensi untuk mengubah manajemen lalu lintas, yang secara harfiah mengamati kondisi lalu lintas, cuaca, dan insiden di jalan secara real time, dengan bantuan sensor, kamera, dan komunikasi kendaraan-ke-infrastruktur (V2I), menyesuaikan sinyal lalu lintas, statistik yang dilaporkan seperti batas kecepatan, dan penugasan lajur dengan cepat.
.jpeg) |
| sumber: farellacoveragelaw.com |
Dengan CAV yang dapat berbicara satu sama lain dan juga dengan lingkungannya, DRM menjadi jauh lebih kuat. CAV menghasilkan data dalam jumlah besar yang berkaitan dengan lokasi, kecepatan, dan persepsi lingkungan mereka. Data ini dapat mengisi sistem manajemen lalu lintas pusat dan memungkinkan kota dan badan jalan untuk membuat penyesuaian waktu nyata yang dapat mengurangi kemacetan, meningkatkan keselamatan, dan meningkatkan efisiensi bahan bakar.
Pengoptimalan Arus Lalu Lintas Waktu Nyata
Pengoptimalan arus lalu lintas secara real-time adalah salah satu aplikasi DRM yang paling berdampak. Karena CAV mengirimkan posisi dan kecepatan mereka ke infrastruktur, sistem lalu lintas dapat mengantisipasi kemacetan sebelum terjadi dan mengalihkan rute kendaraan yang sesuai. Sebagai contoh, jika sebuah sistem mendeteksi potensi kemacetan di jalan raya utama, sistem tersebut dapat secara otomatis mengalihkan rute lalu lintas, membuka atau menutup jalur, atau menyesuaikan batas kecepatan untuk mencegah penundaan.
CAV juga memiliki keunggulan lampu lalu lintas adaptif. Tidak seperti sinyal lalu lintas konvensional yang bekerja dengan pengatur waktu tetap, sinyal lalu lintas TPOW-DRM-D dapat disesuaikan secara dinamis dengan cepat tergantung pada kondisi lalu lintas yang ada dengan menggunakan CAV. Hal ini meningkatkan arus lalu lintas sekaligus mengurangi emisi yang dihasilkan dari kendaraan yang diam.
Peningkatan Keselamatan dan Tanggap Darurat
Manajemen Jalan Dinamis juga meningkatkan keamanan jalan. Sistem DRM dapat mendeteksi kecelakaan atau bahaya secara langsung, menggunakan data dari kendaraan yang terhubung dan merespons secara real-time berdasarkan kondisi lalu lintas saat itu. Layanan darurat dapat segera diberitahukan, dan rambu-rambu jalan digital atau peringatan di dalam kendaraan dapat memperingatkan pengemudi yang mendekat.
Selain itu, DRM dapat diprogram untuk membuat “koridor darurat” dengan berkomunikasi dengan CAV untuk secara otomatis berpindah dari lalu lintas sehingga ambulans dan truk pemadam kebakaran dapat menjangkau orang sakit dan terluka tanpa halangan. Tingkat koordinasi ini hampir tidak mungkin dilakukan dalam sistem tradisional, namun sangat mungkin dilakukan jika kendaraan dan infrastruktur terus berkomunikasi.
Pemeliharaan Infrastruktur Cerdas
DRM juga penting untuk pemeliharaan infrastruktur. Sensor di jalan dan pada kendaraan dapat mendeteksi lubang, marka jalan yang aus, atau jenis kerusakan lainnya. Ketika informasi ini diteruskan ke lembaga pemeliharaan jalan, perbaikan dapat dijadwalkan dengan lebih efektif bahkan, dalam beberapa kasus, sebelum pengemudi merasa ada sesuatu yang salah. Dengan kemampuan pemeliharaan prediktifnya, sistem ini tidak hanya menghemat biaya, tetapi juga meningkatkan keselamatan dan mengurangi umur aset jalan.
Tantangan dan Jalan ke Depan
Tantangan yang Terkait dengan Dynamic Road Management Mengintegrasikan sistem DRM dengan infrastruktur lama, manajemen privasi data, dan menangani beban data yang sangat besar merupakan tantangan utama. Selain itu, masa transisi di mana kendaraan otonom dan kendaraan yang dikemudikan manusia berbagi jalan menimbulkan komplikasi unik dalam hal koordinasi dan standardisasi.
Namun, standar, protokol keamanan siber, dan peningkatan infrastruktur pintar sedang dikembangkan oleh pemerintah, peneliti, dan industri. Seiring dengan semakin matangnya teknologi CAV, perangkat dan kebijakan untuk DRM juga akan semakin matang.
Kesimpulan
Di titik temu antara sistem transportasi cerdas dan teknologi otonom, Manajemen Jalan Dinamis berada di ujung tombak pengembangan. Ini adalah langkah penting dalam memikirkan kembali cara kita mendekati penggunaan jalan dan mobilitas perkotaan. Manajemen Hak Digital Jalan Raya Potensi Era Baru Transportasi yang Lebih Aman, Lebih Cerdas & Lebih Berkelanjutan di Era Kendaraan Otonom yang Terhubung