Dalam beberapa tahun terakhir, industri otomotif telah mengalami revolusi teknologi, dengan kecerdasan buatan (AI) yang memainkan peran sentral dalam mengubah keselamatan kendaraan. Seiring dengan meningkatnya lalu lintas jalan raya dan semakin mendesaknya masalah keselamatan, para produsen memanfaatkan AI untuk membuat berkendara menjadi lebih aman dan efisien. Mulai dari sistem bantuan pengemudi (ADAS) yang canggih hingga pemeliharaan prediktif dan pemantauan waktu nyata, AI meningkatkan fitur keselamatan kendaraan dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Sistem Bantuan Pengemudi Tingkat Lanjut (ADAS)
Sistem Bantuan Pengemudi Tingkat Lanjut (ADAS) adalah beberapa aplikasi AI yang paling membantu dalam keselamatan kendaraan. Sistem tersebut menggunakan algoritme kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis data dari berbagai sensor, kamera, radar, dan LIDAR, yang berfokus pada lingkungan kendaraan. Kontrol pelayaran adaptif, peringatan keluar jalur, pengereman darurat otomatis, dan pemantauan titik buta sangat bergantung pada AI.
%20Dalam%20Industri%20Otomotif%20Masa%20Depan%20yang%20Lebih%20Cerdas.jpg) |
| sumber: puskomedia.id |
Sistem bantuan pengemudi canggih (ADAS) yang dilengkapi dengan kecerdasan buatan (AI) akan terus mengevaluasi jalan di depan dan gaya mengemudi operator untuk mengubah pengalaman secara positif dalam waktu nyata. Kontrol jelajah adaptif, misalnya, mendeteksi area sekitar dan mengubah kecepatan kendaraan, sementara bantuan penjagaan jalur menggunakan visi komputer untuk memindai jalan dan mendeteksi tanda jalur untuk membantu menjaga kendaraan tetap berada di tengah. Sistem ini juga meminimalkan kemungkinan kesalahan manusia dan berfungsi sebagai lapisan perlindungan lain terhadap kolusi.
Pengereman Darurat Otonom (AEB)
Sebagai contoh, pertimbangkan penggunaan AI dalam meningkatkan AEB yang ditingkatkan oleh AI dengan kinerja yang lebih tinggi dalam mendeteksi bahaya. Sistem AEB tradisional mengandalkan sensor sederhana untuk mendeteksi rintangan, tetapi sistem AEB yang diaktifkan dengan AI memanfaatkan model pembelajaran mesin yang juga menganalisis pola perilaku pengemudi dan memprediksi kemungkinan tabrakan yang dapat membahayakan.
AI belajar secara konstan, sehingga mampu membedakan objek seperti kendaraan, pejalan kaki, dan pengendara sepeda. Pengenalan objek yang disempurnakan ini memungkinkan sistem merespons dengan lebih cepat dan lebih akurat, sehingga mengurangi risiko tabrakan dari depan. Sistem AEB yang digerakkan oleh AI bahkan dapat berfungsi secara efektif dalam kondisi cahaya redup atau cuaca buruk, sehingga memberikan jaring pengaman yang kuat di lingkungan berkendara yang kompleks.
Sistem Pemantauan Pengemudi (DMS)
Pada dasarnya, DMS yang memperhitungkan reputasi pengemudi dan perhatian atau kewaspadaan pengemudi, merupakan keseluruhan tujuan dan rangkaian fitur DMS. Memanfaatkan visi komputer dan teknologi pengenalan wajah, sistem ini memantau gerakan mata, posisi kepala dan bahkan kelelahan pengemudi. Jika mendeteksi adanya tanda-tanda kantuk atau gangguan, sistem akan membunyikan peringatan dan mendorong pengemudi untuk kembali fokus atau beristirahat.
Teknologi ini sangat bermanfaat untuk mengurangi kecelakaan yang disebabkan oleh pengemudi yang terganggu. Algoritme AI juga dapat mempelajari dan beradaptasi dengan kebiasaan mengemudi individu, menawarkan peringatan yang dipersonalisasi yang meningkatkan keselamatan di jalan raya dalam jangka panjang.
Pemeliharaan Prediktif dan Deteksi Kesalahan
Area lain yang diubah oleh AI adalah keselamatan kendaraan, melalui pemeliharaan prediktif. Praktik pemeliharaan tradisional bergantung pada pemeliharaan berbasis waktu, sementara sistem AI mengumpulkan data secara real-time dari berbagai komponen kendaraan dan mendiagnosis potensi masalah sebelum masalah tersebut meningkat menjadi masalah kritis.
AI dapat mengidentifikasi anomali pada kinerja mesin, sistem pengereman, dan kondisi ban dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin. Perhatian yang cermat ini membantu mencegah kegagalan mekanis yang tak terduga yang dapat menyebabkan kecelakaan. Dengan menangkap masalah lebih awal, pemeliharaan prediktif pada akhirnya mengarah pada biaya perbaikan yang lebih rendah secara keseluruhan serta meningkatkan keselamatan dan umur panjang kendaraan.
Penghindaran Tabrakan dan Navigasi Cerdas
Hal ini membuka jalan bagi sistem penghindaran tabrakan canggih yang melampaui kemampuan sensor tradisional. Melalui pembelajaran mesin ensemble, penyimpanan data yang sangat besar diproses melalui AI dan kemampuan pemrosesan ini memberikan cara yang ampuh untuk memprediksi dan menghindari kecelakaan melalui rekomendasi untuk tindakan menghindar.
Analisis lalu lintas waktu nyata dan pengoptimalan rute yang diaktifkan oleh sistem navigasi pintar yang didukung AI. Sistem ini membantu pengemudi menghindari zona bahaya, kemacetan lalu lintas, dan area rawan kecelakaan. Dalam situasi darurat, AI dapat menghitung rute pelarian teraman dan tercepat, yang secara signifikan meningkatkan keselamatan penumpang.
Komunikasi Kendaraan-ke-Semua (V2X)
Kemunculan AI memungkinkan komunikasi V2X (Kendaraan-ke-Semua) di mana kendaraan berinteraksi dengan kendaraan lain, serta infrastruktur di sekitarnya. Sistem komunikasi antar-kendaraan ini membantu menghindari kecelakaan melalui peringatan seperti bahaya di jalan, kondisi cuaca, sinyal, dll.
Data V2X diproses oleh algoritme AI untuk meningkatkan kesadaran situasional. Misalnya, Jika kendaraan di depan melakukan pemberhentian darurat, AI dapat mengomunikasikan informasi ini ke kendaraan di belakangnya, sehingga mereka dapat bereaksi lebih cepat. Sistem yang saling terhubung ini meningkatkan keselamatan jalan raya secara keseluruhan dan menjadi dasar bagi pengemudian otonom di masa depan.
Masa Depan Kecerdasan Buatan dalam Keselamatan Kendaraan
Dengan perkembangan teknologi AI, pilihan untuk meningkatkan keselamatan mobil tidak terbatas. Di masa depan, kita mungkin akan melihat kendaraan otonom sepenuhnya yang menggunakan AI untuk mengambil keputusan, metode prediksi perilaku mutakhir akan membantu memodelkan keputusan pengemudi manusia, dan bahkan rekonstruksi kecelakaan yang digerakkan oleh AI berdasarkan data akan membantu dalam menentukan penyebab dan mengembangkan metode pencegahan.
Kesimpulan
AI tidak hanya membuat kendaraan menjadi lebih pintar, tetapi juga menyelamatkan nyawa dengan mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan waktu respons. Seiring dengan produsen yang terus berinovasi, integrasi AI ke dalam fitur keselamatan kendaraan menjanjikan masa depan yang lebih aman dan lebih cerdas di jalan raya.
Kembali ke>>>> Dampak AI pada Masa Depan Manufaktur Mobil