Arsitektur layanan mikro telah merevolusi cara organisasi mendesain, menerapkan, dan menskalakan aplikasi. Dengan memecah aplikasi menjadi layanan yang lebih kecil dan dapat digunakan secara independen, layanan mikro memungkinkan kelincahan, skalabilitas, dan ketahanan yang lebih besar. Namun, untuk sepenuhnya menyadari manfaat layanan mikro, penting untuk mengikuti praktik terbaik yang memastikan skalabilitas dan pemeliharaan seiring pertumbuhan sistem. Pada artikel ini, kita akan membahas praktik terbaik utama untuk membangun layanan mikro yang dapat diskalakan.
1. Desain untuk Kopling Longgar
Arsitektur Layanan Mikro Membutuhkan Hal Ini Agar Dapat Diskalakan Setiap layanan harus sebisa mungkin bersifat otonom dan sesedikit mungkin bergantung pada layanan lain. Mengurangi coupling memungkinkan tim untuk mengembangkan, menguji, menerapkan bagian dari sebuah sistem tanpa memengaruhi yang lain. Hal ini penting ketika melakukan penskalaan, karena setiap layanan mikro dapat berkembang secara independen sesuai dengan permintaan.
Untuk Mencapai Kopling yang Longgar:
- Tentukan batas-batas layanan yang jelas dan terdokumentasi dengan baik.
- Gunakan protokol komunikasi yang sudah mapan, seperti REST, gRPC, atau antrean pesan.
- Hindari basis data bersama; setiap layanan mikro harus mengelola penyimpanan datanya sendiri untuk mengurangi ketergantungan.
 |
| sumber: aymax.fr |
2. Mengadopsi Desain Berbasis Domain (DDD)
Domain-Driven Design - DDD - adalah pendekatan di mana Anda memecah sistem ke dalam konteks bisnis. Mengatur layanan mikro di sekitar kemampuan bisnis memungkinkan setiap layanan untuk menangani domain tertentu; hal ini kemudian memungkinkan skalabilitas dan evolusi layanan yang lebih mudah.
Menerapkan DDD Melibatkan:
- Mengenali konteks terbatas dalam organisasi, yang sesuai dengan domain bisnis.
- Merancang layanan agar selaras dengan konteks ini dan memastikan bahwa setiap layanan menangani bagian logika bisnis yang terdefinisi dengan baik.
- Menggunakan bahasa yang sama di seluruh tim untuk memastikan konsistensi dan mengurangi ambiguitas.
3. Memanfaatkan Komunikasi Asinkron
Komunikasi asinkron Hingga saat ini, kami telah menciptakan sistem sinkron yang digabungkan secara ketat. Layanan mikro perlu sering berkomunikasi satu sama lain, tetapi panggilan sinkron dapat menjadi hambatan ketika ditingkatkan. Perpesanan asinkron (antrean pesan seperti RabbitMQ, Kafka, arsitektur berbasis peristiwa) memungkinkan pemisahan yang lebih besar antara layanan, mengurangi pertikaian dan meningkatkan daya tanggap di seluruh sistem.
Komunikasi Asinkron Membantu dalam:
- Meningkatkan toleransi kesalahan: Jika suatu layanan tidak tersedia untuk sementara waktu, pesan dapat diantrekan dan diproses kemudian.
- Penskalaan secara mandiri: Setiap layanan dapat menskalakan untuk menangani beban pesannya tanpa dibatasi oleh komunikasi sinkron.
4. Menerapkan penskalaan otomatis dan penyeimbangan beban
Penskalaan dan Penyeimbangan Beban Penggunaan Layanan Mikro melibatkan pemisahan aplikasi menjadi beberapa layanan yang lebih kecil dan saling berhubungan yang saling berkomunikasi. Penskalaan otomatis memungkinkan penskalaan otomatis layanan Anda, baik naik maupun turun, terkait dengan lalu lintas atau pemanfaatan sumber daya. Hal ini memastikan kinerja terbaik yang tersedia tanpa penyediaan infrastruktur yang berlebihan.
Elemen Dasar yang Mengendalikan Penskalaan Otomatis dan Penyeimbangan Beban:
- Penskalaan Horizontal: Menambahkan lebih banyak contoh layanan mikro Anda sesuai kebutuhan, alih-alih meningkatkan satu contoh yang termasuk dalam penskalaan Horizontal.
- Penyeimbangan Beban: Mendistribusikan lalu lintas yang masuk secara merata di beberapa instance layanan untuk menghindari kelebihan beban pada satu instance.
- Pemeriksaan Kesehatan: Periksa kesehatan instance layanan secara teratur untuk memastikan bahwa hanya instance yang sehat yang melayani lalu lintas.
5. Pencatatan dan Pemantauan Terpusat
Seiring pertumbuhan aplikasi dengan banyaknya layanan mikro, akan menjadi tidak praktis untuk memantau perilaku sistem, mendeteksi bug, dan memelihara sistem yang berkinerja baik. Ini memberikan wawasan tentang bagaimana setiap layanan berperilaku secara individual dan memungkinkan deteksi dini masalah.
Praktik Terbaik Termasuk:
- Alat penelusuran terdistribusi (OpenTelemetry, Jaeger, dll.) membantu melacak permintaan di antara berbagai layanan mikro.
- Menerapkan pencatatan terpusat menggunakan alat seperti ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) atau Fluentd, yang mengumpulkan log dari semua layanan di satu tempat.
- Siapkan pemantauan dan peringatan menggunakan alat seperti Prometheus dan Grafana untuk melacak metrik kinerja utama dan kesehatan layanan.
6. Memastikan Toleransi dan Ketahanan terhadap Kesalahan
Seiring dengan pertumbuhan layanan mikro, kemungkinan kegagalannya tinggi, baik itu masalah jaringan, gangguan layanan, atau lonjakan trafik secara tiba-tiba. Untuk membuat layanan mikro yang tangguh dan dapat diskalakan, Anda perlu menerapkan strategi seperti:
- Pengiriman Pesan Transaksional: Memastikan tidak ada pesan yang hilang selama transmisi.
- Pemutus Sirkuit: Menghentikan panggilan ke layanan yang gagal untuk suatu periode, sehingga memungkinkan layanan tersebut pulih kembali, mencegah kegagalan bertingkat.
- Sekat: Membagi sistem menjadi beberapa partisi sehingga satu layanan yang mati tidak akan menyebabkan masalah bagi layanan lainnya.
Teknik-teknik ini meningkatkan toleransi kesalahan pada sistem Anda dan memastikan bahwa sistem tetap tersedia dalam berbagai kondisi.
7. Menerapkan Pipeline CI/CD
Dalam lingkungan layanan mikro, pipeline Continuous Integration (CI) dan Continuous Deployment (CD) sangat diperlukan. Hal ini membantu karena memungkinkan pengiriman fitur, perbaikan bug, dan pembaruan yang lebih cepat - sangat penting saat meningkatkan layanan mikro. Dengan mengotomatiskan proses membangun, menguji, dan menerapkan layanan mikro, tim dapat memodifikasi masing-masing layanan dengan cepat dan percaya diri.
Beberapa Catatan Penting untuk Saluran Pipa CI/CD:
- Pengujian otomatis: Ini membantu menguji kualitas kode sebelum diterapkan.
- Gunakan rilis kenari atau penyebaran biru-hijau untuk mengurangi potensi risiko memperkenalkan masalah ke dalam produksi.
- Pipeline penerapan dapat diskalakan, mendorong rilis yang sering per layanan mikro.
Kesimpulan
Membangun layanan mikro yang dapat diskalakan membutuhkan perencanaan yang matang, kepatuhan terhadap praktik terbaik, dan fokus yang kuat pada pemisahan, ketahanan, dan otomatisasi. Dengan mengikuti praktik-praktik yang diuraikan di atas, organisasi dapat menciptakan sistem yang tidak hanya berskala efisien, tetapi juga beradaptasi dengan perubahan kebutuhan bisnis dan kemajuan teknologi. Tujuannya adalah untuk menciptakan layanan mikro yang tidak hanya dapat diskalakan tetapi juga dapat dipelihara, tahan terhadap kesalahan, serta mudah digunakan dan dikelola.