GraphQL telah menjadi pilihan populer untuk membangun API karena fleksibilitas, efisiensi, dan kemampuan kueri yang kuat. Namun, meskipun GraphQL menawarkan banyak keuntungan, para pengembang sering kali menemukan jebakan yang dapat mempersulit pengembangan atau bahkan menghasilkan sistem yang tidak efisien atau bermasalah. Memahami dan menghindari masalah-masalah umum ini adalah kunci untuk mengembangkan API GraphQL yang sukses. Di bawah ini adalah beberapa jebakan yang paling sering terjadi dan cara menavigasinya.
1. Pengambilan Data Berlebih dan Pengambilan Data Kurang
Kemampuan untuk meminta hanya data yang Anda butuhkan dengan GraphQL adalah salah satu manfaat yang signifikan. Pengambilan data yang berlebihan (mengambil lebih banyak data daripada yang dibutuhkan) atau pengambilan data yang kurang (mengambil data yang tidak cukup untuk klien), dapat mengakibatkan kueri yang dibangun dengan buruk. Hal ini dapat menyebabkan penggunaan data yang berlebihan, respons yang lambat, dan pemrosesan sisi klien yang ekstra, di sisi lain, pengambilan data yang kurang berarti klien mungkin perlu membuat beberapa permintaan untuk mengumpulkan data yang diperlukan, yang dapat menyebabkan ketidakefisienan.
.png) |
| sumber: medium.com |
Solusi: Pengembang harus mendorong praktik terbaik dalam desain kueri. Gunakan fitur introspeksi GraphQL untuk membantu klien mengambil hanya bidang yang diperlukan. Selain itu, kueri ber-paginasi dan teknik pengoptimalan kueri seperti batching dapat membantu meminimalkan pengambilan data yang tidak perlu.
2. Tidak Memanfaatkan Jahitan Skema atau Federasi
Seiring dengan berkembangnya API, semakin sering terjadi bahwa data dibagi menjadi beberapa layanan mikro atau basis data. Hal ini dapat mengakibatkan kueri yang terfragmentasi atau tidak dioptimalkan dengan baik jika tidak dikoordinasikan dengan baik. Seperti halnya dengan banyak implementasi GraphQL, skema sangat digabungkan, dan dengan demikian, sistem dapat dengan cepat menjadi tidak mudah untuk menskalakan atau berbagi data di seluruh layanan.
Solusi: Schema stitching atau Apollo Federation dapat membantu mengatasi masalah ini dengan menggabungkan skema GraphQL yang berbeda ke dalam API terpadu. Hal ini memungkinkan pengembang untuk membuat titik masuk tunggal untuk klien, sambil mempertahankan arsitektur modular yang lebih mudah untuk diskalakan dan dipelihara.
3. Penanganan Kesalahan yang Buruk
GraphQL memang mendukung cara yang lebih terperinci untuk menangani kesalahan, tetapi bagaimana memberikan pesan kesalahan yang berguna ke sisi klien sering diabaikan. Kesalahan umum diwakili dengan data dan bidang kesalahan dalam respons untuk GraphQL. Tanpa penanganan kesalahan yang tepat, klien dapat menerima tanggapan parsial atau kehilangan informasi penting tentang sifat masalah.
Solusi: Pengembang harus selalu memastikan bahwa kesalahan didefinisikan secara eksplisit dalam skema mereka. Penting juga untuk membedakan antara kesalahan pengguna (seperti kueri yang tidak valid) dan kesalahan sistem (seperti masalah basis data), yang memungkinkan klien untuk menanganinya dengan tepat. Jenis kesalahan khusus juga dapat diimplementasikan untuk memberikan informasi yang lebih rinci.
4. Masalah Kueri N+1
Sebuah antipola kinerja yang sangat umum dalam pengembangan GraphQL adalah masalah kueri N+1. Ini disebut masalah kueri n+1 karena menyebabkan resolver GraphQL melakukan kueri db terpisah untuk setiap objek yang terkait, bukan menggabungkannya menjadi satu kueri. Jika kita membuat kueri untuk daftar pengguna dan kemudian mengambil setiap posting pengguna secara individual, Anda akan mendapatkan masalah kueri N+1.
Solusi: Pengembang dapat mengatasi masalah ini dengan menggunakan DataLoader, sebuah utilitas untuk meng-cluster dan menyimpan kueri basis data. Dengan mengelompokkan kueri terkait ke dalam satu permintaan, DataLoader dapat mencegah masalah N+1 dan meningkatkan kinerja API GraphQL Anda.
5. Otorisasi dan Otentikasi yang Tidak Memadai
Tidak seperti REST di mana sebuah kueri dapat dibuat untuk setiap sumber daya, dalam GraphQL, klien dapat meminta beberapa sumber daya dalam satu kueri dan dengan fleksibilitas ini muncul tantangan untuk memahami keamanan setiap sumber daya. Kurangnya pemeriksaan otorisasi dapat menyebabkan data sensitif terekspos atau bahkan pengguna yang tidak sah diizinkan untuk mengakses beberapa titik akhir API.
Solusi: Pengembang harus menerapkan otorisasi yang baik untuk kueri GraphQL untuk memastikan pengguna hanya mengakses data yang diizinkan untuk mereka lihat. Hal ini termasuk menggunakan teknik-teknik seperti role-based access control (RBAC), otorisasi tingkat bidang, dan memeriksa kredensial pengguna untuk setiap kueri dan mutasi.
6. Mengabaikan Pembatasan Kompleksitas Query
Graphql memungkinkan sisi klien untuk meminta kueri yang sangat kompleks (kueri bersarang dalam) dan operasi yang mahal yang dapat menyebabkan degradasi (kinerja) atau bahkan DoS (Denial of Service). Quallas dapat menggunakan query yang sangat bersarang atau query yang kompleks yang tidak memiliki batasan yang tepat untuk kompleksitas query, menempatkan tidak hanya API tetapi juga server secara umum di bawah tekanan yang berlipat ganda.
Solusi: Pengembang harus menerapkan analisis kompleksitas kueri dan pembatasan kedalaman untuk membatasi ukuran dan kedalaman kueri yang masuk. Alat seperti Apollo Server menyediakan opsi bawaan untuk menentukan dan menerapkan batasan kompleksitas kueri, sehingga mencegah kelebihan beban pada sistem.
7. Penggunaan Langganan yang Tidak Tepat
Klien dan server dapat berkomunikasi secara real-time melalui langganan GraphQL, tetapi menggunakannya dengan benar sangat penting untuk menghindari masalah kinerja. Langganan dapat menimbulkan beban pada server dan juga jaringan, terutama ketika berurusan dengan koneksi bersamaan dalam jumlah besar.
Solusi: Sangat penting untuk menerapkan penanganan langganan yang efisien dengan menggunakan teknologi seperti WebSockets dan memastikan bahwa hanya klien yang relevan saja yang diberitahu tentang pembaruan. Pengoptimalan sisi server, seperti batching dan throttling, juga bisa membantu mengelola beban langganan bersamaan.
Kesimpulan
GraphQL menawarkan fitur-fitur canggih yang menyederhanakan kueri data dan memungkinkan desain API yang fleksibel, tetapi seperti teknologi apa pun, GraphQL juga memiliki tantangannya sendiri. Pengambilan data yang berlebihan, kompleksitas kueri, masalah kinerja, dan masalah keamanan adalah jebakan umum yang harus dihindari oleh para pengembang. Dengan mengikuti praktik terbaik seperti pengoptimalan kueri, menggunakan federasi skema, menerapkan penanganan kesalahan yang tepat, dan mengamankan titik akhir, pengembang dapat menghindari banyak jebakan umum ini dan membangun API GraphQL yang terukur, efisien, dan aman.
Kembali ke>>>> Memahami GraphQL: Sebuah Alternatif untuk REST