GraphQL, sebuah bahasa kueri sumber terbuka untuk API yang dikembangkan oleh Facebook pada tahun 2012, telah secara drastis mengubah cara pengembang berinteraksi dengan data. Fleksibilitas dan efisiensinya dibandingkan API REST tradisional telah menyebabkan adopsi yang cepat oleh perusahaan-perusahaan dari berbagai skala. Namun, seiring dengan perkembangan teknologi, beberapa tren dan inovasi bermunculan yang akan membentuk masa depan GraphQL. Dari meningkatkan skalabilitas hingga mengintegrasikan AI, berikut adalah beberapa tren utama yang harus diperhatikan di tahun-tahun mendatang.
1. Adopsi yang Meluas di Seluruh Industri
GraphQL sudah diadopsi secara luas di berbagai industri, mulai dari e-commerce, media sosial, hingga keuangan. Dengan meningkatnya penggunaan arsitektur layanan mikro, keterbatasan penggunaan REST API untuk mengambil data menjadi semakin jelas, sehingga diperlukan solusi pengambilan data yang lebih fleksibel dan efisien seperti GraphQL. Untuk memahami perbedaan mendasar antara GraphQL dan REST API, yang utama adalah bahwa GraphQL memungkinkan pengambilan data dari satu titik akhir daripada menggunakan beberapa titik akhir untuk satu bagian data dan mengembalikan semua data ke klien sambil memungkinkan mereka untuk menentukan kueri mereka dan mengembalikan hanya data yang diperlukan sehingga menghemat banyak hal baik untuk server maupun klien.
 |
| sumber: thenewstack.io |
Di masa depan, kita akan melihat lebih banyak lagi industri yang menggunakan GraphQL karena kemampuannya untuk menyederhanakan manajemen API, meningkatkan kinerja, dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas yang berulang. Hal ini tidak hanya akan mempermudah integrasi layanan pihak ketiga, tetapi juga memungkinkan para pengembang untuk memberikan aplikasi yang lebih cepat dan efisien kepada para pengguna.
2. Fungsionalitas Waktu Nyata yang Lebih Baik
Dengan munculnya IoT, game, dan layanan keuangan, pentingnya data waktu nyata meningkat dengan cepat dalam aplikasi modern. GraphQL sudah selangkah lebih maju dengan langganan untuk memberikan pembaruan waktu nyata dari server ke klien. Tetapi para pengembang sedang mengembangkan kemampuan real time GraphQL seiring dengan meningkatnya permintaan untuk pengalaman real time.
Di masa depan, inovasi kemungkinan akan mencakup dukungan yang lebih kuat untuk arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa, yang memungkinkan integrasi WebSockets dan peristiwa yang dikirim oleh server (SSE) tanpa hambatan. Hal ini akan membuka pintu untuk penanganan data real-time berskala besar yang lebih baik, yang dapat sangat bermanfaat untuk aplikasi di industri game, kesehatan, dan media.
3. Federasi yang Ditingkatkan dan Integrasi Layanan Mikro
Arsitektur layanan mikro dimaksudkan untuk menguraikan aplikasi monolitik menjadi layanan yang lebih kecil dan independen. Dengan diadopsinya arsitektur ini oleh lebih banyak organisasi, akan menjadi rumit untuk mengelola data di seluruh layanan ini. Di sinilah GraphQL Federation hadir. Salah satu pustaka tersebut, GraphQL Federation, menonjol dengan mengizinkan pengembang untuk menggabungkan beberapa layanan mikro ke dalam satu grafik data.
Ke depannya, kita bisa berharap GraphQL akan berkembang untuk lebih menyederhanakan proses federasi, sehingga memungkinkan integrasi yang lebih mulus di antara layanan yang berbeda. Hal ini bisa sangat berharga bagi perusahaan besar yang mengandalkan infrastruktur terdistribusi, membantu mereka mempertahankan lapisan API yang kohesif dan konsisten di seluruh sistem mereka.
4. Pengembangan GraphQL yang Didukung Kecerdasan Buatan
Dengan kemajuan kecerdasan buatan, kita mengalami beberapa terobosan yang paling signifikan di berbagai domain dan tidak mengherankan jika kita di sini melihat kecerdasan buatan juga digunakan dalam GraphQL. AI dapat secara signifikan membantu pembuatan dan pemeliharaan skema GraphQL. Alat yang digerakkan oleh AI dapat menghasilkan skema yang optimal berdasarkan pola penggunaan, menganalisis efisiensi kueri, dan mengeluarkan rekomendasi tentang praktik terbaik.
Selain itu, alat yang digerakkan oleh AI dapat membantu pengembang dalam pemecahan masalah, deteksi kesalahan, dan pengoptimalan. Ketika solusi AI ini menjadi lebih canggih, solusi ini akan memberdayakan pengembang untuk lebih fokus pada logika aplikasi tingkat tinggi daripada menghabiskan waktu untuk tugas-tugas manajemen API rutin.
5. Kebutuhan akan Standar GraphQL Tanpa Server
Standar ini membantu para pengembang untuk menulis kode tanpa perlu repot mengelola infrastruktur seperti yang terjadi pada arsitektur tanpa server yang semakin populer. Seiring dengan meningkatnya komputasi tanpa server, dukungan GraphQL juga akan meningkat dalam aplikasi tanpa server. Karena GraphQL dapat menggabungkan data dari beberapa layanan dan API dalam satu kueri, GraphQL cocok untuk arsitektur tanpa server, di mana sering kali ada banyak fungsi yang masing-masing melakukan tugas yang berbeda.
Di masa depan, kemungkinan besar akan ada pengembangan kerangka kerja khusus GraphQL tanpa server, sehingga lebih mudah untuk menggunakan dan mengelola API berbasis GraphQL di lingkungan tanpa server. Alat-alat ini akan memungkinkan para pengembang untuk membangun aplikasi yang sangat skalabel dengan biaya operasional yang minimal.
6. Manajemen Keamanan dan Akses yang Ditingkatkan
Seperti teknologi apa pun, semakin umum digunakan, semakin dibutuhkan fitur keamanan yang kuat. Secara umum, fleksibilitas GraphQL dapat mempersulit keamanan yang digunakan di dalamnya, terutama dalam hal data sensitif. Meskipun GraphQL memiliki beberapa fitur bawaan seperti pembatas kedalaman kueri dan pembatas kecepatan, langkah-langkah ini biasanya tidak cukup untuk mencegah serangan yang kompleks.
Di tahun-tahun mendatang, kita bisa berharap untuk melihat solusi keamanan yang lebih canggih untuk GraphQL, termasuk kontrol akses yang lebih terperinci, lapisan otorisasi, dan daftar putih kueri. Selain itu, alat dan layanan keamanan pihak ketiga akan muncul untuk membantu pengembang melindungi API GraphQL mereka, terutama karena teknologi ini mendapatkan adopsi di industri dengan persyaratan kepatuhan yang ketat, seperti perawatan kesehatan dan keuangan.
7. Perkakas Pengembang yang Lebih Baik
Terakhir, salah satu fitur GraphQL yang baru adalah meningkatkan pengalaman pengembang dengan alat baru. GraphQL telah berkembang pesat dengan diperkenalkannya alat bantu vendor dasar seperti GraphiQL dan Apollo Studio, namun permintaan untuk alat bantu yang lebih canggih dan dapat digunakan terus meningkat. Adopsi skala besar membutuhkan dukungan debugging, pengujian, dan pemantauan yang lebih baik.
Evolusi lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) dan ekstensi Visual Studio Code akan memungkinkan para pengembang untuk membuat prototipe dan menguji kueri GraphQL dengan cepat dengan cara yang lebih efisien. Selain itu, alat pemantauan dan pengoptimalan kinerja otomatis akan membantu pengembang melacak kinerja kueri GraphQL mereka secara real-time, memastikan bahwa mereka dapat mengoptimalkan aplikasi mereka dengan cepat.
Kesimpulan
GraphQL telah berkembang pesat sejak awal kemunculannya, dan masa depannya juga akan sama dinamisnya. Ketika para pengembang terus mendorong batas-batas dari apa yang mungkin dilakukan dengan GraphQL, kita bisa berharap untuk melihat inovasi besar di bidang-bidang seperti data real-time, integrasi layanan mikro, pengembangan bertenaga AI, dan keamanan yang ditingkatkan. Kemajuan-kemajuan ini akan membantu GraphQL untuk terus memainkan peran penting dalam membentuk masa depan desain API, menyediakan alat yang dibutuhkan oleh para pengembang untuk membangun aplikasi yang lebih cepat dan lebih efisien.
Kembali ke>>>> Memahami GraphQL: Sebuah Alternatif untuk REST
.png)
