Database relasional konvensional semakin lama semakin tidak memadai untuk memenuhi aplikasi di era saat ini, di mana data tumbuh dengan kecepatan eksponensial. Di sinilah NoSQL hadir - sebuah kelas sistem database yang menjawab tantangan dalam menangani data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam jumlah besar. NoSQL telah mendapatkan popularitas dalam beberapa tahun terakhir, karena menyediakan skalabilitas horizontal, fleksibilitas skema, dan kinerja yang lebih cepat, menjadikannya solusi utama dalam industri e-commerce, media sosial, dan IoT. MongoDB, salah satu database NoSQL terkemuka, telah memainkan peran penting dalam pergeseran ini, dan seiring dengan perkembangan lanskap data, perannya dalam membentuk masa depan NoSQL akan terus berkembang.
1. Pertumbuhan Analisis Waktu Nyata
Analisis real-time menjadi salah satu tren besar dalam database NoSQL. Aliran data real-time bisa jadi sulit dipahami dengan database relasional tradisional, sementara itu database NoSQL menawarkan kecepatan dan kemudahan. Meskipun di masa lalu sudah umum bagi industri untuk menyebut diri mereka berbasis data, analitik real-time muncul sebagai bagian infrastruktur yang semakin penting karena industri harus beradaptasi dengan pengambilan keputusan berdasarkan data.
MongoDB berada pada posisi yang tepat untuk memanfaatkan tren ini. Kemampuannya untuk menangani set data besar secara real-time, dikombinasikan dengan kerangka kerja agregasi yang kuat, memungkinkan organisasi untuk mendapatkan wawasan dengan cepat. Penggunaan pemrosesan in-memory MongoDB semakin mempercepat kinerja kueri, menjadikannya pilihan utama untuk aplikasi yang membutuhkan pengambilan data dengan latensi rendah.
 |
| sumber: id.linkedin.com |
2. Arsitektur Cloud-Native dan Multi-Cloud
Komputasi awan telah memantapkan dirinya sebagai landasan arsitektur aplikasi kontemporer, dengan organisasi yang menerapkan strategi multicloud secara cepat. Beberapa jenis basis data NoSQL (seperti MongoDB, dll.) dapat dengan mudah diskalakan secara horizontal dan dengan demikian cocok untuk aplikasi cloud-native. Pada versi 6.0, MongoDB berfokus pada penawaran andalannya -MongoDB Atlas - yang memberikan pencadangan terkelola dan fleksibilitas yang lebih besar pada DBaaS (database sebagai layanan) yang sangat populer untuk mencakup semua penyedia awan utama dari lapisan terkelola.
Seiring dengan semakin banyaknya organisasi yang ingin menerapkan aplikasi mereka di berbagai cloud untuk memastikan redundansi, meningkatkan kinerja, dan menghindari penguncian vendor, kemampuan cloud-native MongoDB akan menjadi semakin penting. MongoDB Atlas memungkinkan pengembang untuk menerapkan cluster database mereka di wilayah geografis yang berbeda, memastikan bahwa aplikasi dapat diskalakan dengan mulus dan tetap tersedia bahkan jika terjadi kegagalan penyedia cloud.
3. Integrasi Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
AI dan ML mentransformasi industri melalui aplikasi yang lebih cerdas dan berbasis data. Model AI dan ML semakin canggih dan membutuhkan data dalam jumlah besar untuk pelatihan, di sinilah database NoSQL seperti MongoDB berperan. Fleksibilitas MongoDB dalam menyimpan dan mengelola tipe data yang kompleks, seperti dokumen seperti JSON, sangat penting ketika bekerja dengan data tidak terstruktur atau semi-terstruktur yang dibuat oleh aplikasi AI/ML.
Selain itu, MongoDB menggabungkan fitur-fitur yang membuatnya lebih mudah untuk diintegrasikan dengan kerangka kerja AI/ML. Dengan kemampuan agregasi yang canggih, MongoDB dapat secara efisien memproses set data besar untuk pelatihan model. Selain itu, fleksibilitas MongoDB memungkinkan sistem AI dan ML untuk berkembang tanpa memerlukan skema yang kaku, yang sangat penting ketika bekerja dengan data yang dinamis dan real-time.
4. Peningkatan Fokus pada Keamanan
Dengan pembobolan data dan serangan siber yang sering menjadi berita utama, keamanan basis data menjadi perhatian yang terus meningkat bagi organisasi. Untuk mengatasi masalah tersebut, sistem basis data NoSQL mengintegrasikan fitur keamanan yang lebih canggih untuk melindungi Secara khusus, MongoDB meningkatkan infrastruktur keamanannya dengan fitur-fitur seperti enkripsi end-to-end, kontrol akses berbasis peran (RBAC), dan kemampuan audit.
MongoDB Atlas, misalnya, menawarkan enkripsi bawaan pada saat tidak aktif, bersama dengan enkripsi tingkat lapangan, yang memastikan bahwa meskipun basis data disusupi, datanya tetap tidak dapat dibaca. Fitur-fitur keamanan ini menjadikan MongoDB pilihan yang dapat diandalkan untuk perusahaan yang berurusan dengan data sensitif dalam industri yang diatur seperti keuangan, perawatan kesehatan, dan pemerintahan.
5. Komputasi Tanpa Server
Komputasi tanpa server adalah tren yang berkembang pesat yang menghadirkan kesederhanaan dan biaya yang lebih baik, sekaligus memungkinkan organisasi untuk fokus pada logika bisnis inti dengan manajemen infrastruktur yang lebih sedikit. Serverless adalah konsep yang relatif baru yang memungkinkan pengembang untuk mengembangkan dan menerapkan aplikasi secara independen dari server yang mendasarinya. Kemampuan database NoSQL untuk meningkatkan skala dengan mulus membuatnya cocok untuk lingkungan tanpa server.
Layanan Atlas MongoDB mendukung penerapan tanpa server, memungkinkan para pengembang untuk fokus membangun aplikasi mereka tanpa perlu mengelola infrastruktur database. Fitur ini memungkinkan perusahaan untuk dengan mudah menskalakan operasi basis data mereka berdasarkan permintaan tanpa khawatir tentang penyediaan atau alokasi sumber daya yang berlebihan.
6. Komputasi Tepi dan IoT
Selain itu, tren edge computing yang terus berkembang telah menghasilkan data secara kinetis, lebih dekat ke titik pembuatannya seperti perangkat IoT. Transisi ini merevolusi cara pengumpulan, pemrosesan, dan penyimpanan data. Sifat NoSQL juga membuatnya sangat cocok untuk mendukung komputasi edge dan aplikasi modern, seperti penyimpanan terdesentralisasi dan akses data dengan latensi rendah.
Model data fleksibel MongoDB sangat ideal untuk aplikasi IoT, yang sering kali berurusan dengan data deret waktu atau pembacaan sensor dalam jumlah besar. Dengan mengintegrasikan dengan perangkat edge dan menyinkronkan data ke cloud saat dibutuhkan, MongoDB memungkinkan organisasi untuk membangun sistem IoT yang efisien dan responsif.
Kesimpulan
Masa depan NoSQL sangat cerah, dan MongoDB akan memainkan peran penting dalam membentuk gelombang inovasi berikutnya dalam manajemen data. Seiring dengan semakin banyaknya bisnis yang beralih ke analitik real-time, AI, arsitektur cloud-native, dan komputasi edge, kemampuan basis data NoSQL seperti MongoDB akan terus berevolusi untuk memenuhi tuntutan aplikasi modern. Skalabilitas, fleksibilitas, dan rangkaian fiturnya yang kaya menjadikannya pilihan utama bagi para pengembang yang ingin membangun aplikasi berbasis data yang dapat mengimbangi pesatnya kemajuan teknologi.
Kembali ke>>>> Basis Data NoSQL: Pengantar ke MongoDB