Blogger Jateng

Praktik Terbaik untuk Mengelola Data Waktu Nyata di Firebase

Firebase adalah tempat yang tepat untuk menyimpan data real-time, tetapi jika tidak dikelola dengan baik, maka akan meningkatkan kompleksitas dan sering kali menyebabkan kinerja yang buruk. Sifat real-time dari Realtime Database dan Firestore Firebase menawarkan alat yang luar biasa untuk membangun aplikasi reaktif real-time, tetapi menuntut strategi yang dioptimalkan untuk menjaga skalabilitas, kinerja, dan keterjangkauan. Berikut adalah beberapa praktik terbaik untuk mengelola data real-time menggunakan Firebase.

1. Rancang Data Anda dengan Cara yang Dapat Diskalakan

Firebase menyediakan dua jenis basis data, yang pertama adalah NoSQL, sehingga Anda tidak memiliki skema dan untuk penyimpanan data didukung melalui sesuatu yang mirip dengan JSON. Menciptakan struktur data yang efektif adalah penting:
  • Struktur yang didenormalisasi: Meskipun database relasional tradisional mendorong denormalisasi, Firebase lebih efisien ketika berurusan dengan data yang didenormalisasi. Simpan data yang serupa secara bersamaan, untuk meminimalkan jumlah operasi pembacaan yang diperlukan.
  • Hindari Sarang yang Dalam: Struktur data yang bersarang dalam menciptakan hambatan kinerja. Pilihan yang lebih baik adalah meratakan data ke dalam hirarki yang lebih mudah dikelola.
  • Gunakan Kunci Secara Efektif: Memanfaatkan kunci yang unik dan bermakna untuk simpul data untuk memfasilitasi pembacaan dan penulisan yang efisien.
sumber: badr.co.id

2. Mengoptimalkan Kueri Data

Kueri yang tidak efisien dapat menyebabkan pembacaan, latensi, dan biaya yang berlebihan:
  • Pengindeksan: Buat indeks pada bidang yang sering digunakan dalam kueri. Untuk Basis Data Realtime, gunakan properti. Kami menyarankan untuk menggunakan properti indexOn dalam aturan basis data Anda.
  • Mengurangi Data: Hanya dapatkan data yang Anda perlukan dengan menggunakan limitToFirst, limitToLast, dan range query Firebase
  • Paginasi Hasil: Jika Anda mendapatkan kumpulan data yang besar maka Anda perlu memaginasi hasil dan tidak memuat record sekaligus.

3. Menerapkan Aturan Keamanan

Menangani data real-time adalah masalah keamanan. Firebase memungkinkan untuk mengontrol akses data dengan aturan keamanan yang dapat disesuaikan:
  • Menerapkan Akses Berbasis Peran: Tentukan peran yang berbeda (misalnya, admin, pengguna, tamu) dengan tingkat akses tertentu.
  • Memvalidasi Data: Untuk ini, gunakan aturan keamanan Firebase untuk memvalidasi data yang masuk untuk jenis, format, dan jangkauannya.
  • Izinkan Penulisan: Hanya pengguna yang berwenang dan node tertentu yang dapat melakukan penulisan, sehingga mengurangi risiko penyalahgunaan.

4. Mengoptimalkan Pendengar Waktu Nyata

Pendengar real-time adalah salah satu fitur Firebase yang paling kuat, tetapi bisa menjadi mahal jika disalahgunakan:
  • Gunakan Pendengar dengan Hemat: Pasang pendengar hanya jika pembaruan waktu nyata diperlukan.
  • Lepaskan Pendengar yang Tidak Digunakan: Lepaskan pendengar jika sudah tidak diperlukan untuk membebaskan sumber daya.
  • Mendengarkan Node Tertentu: Hindari memasang pendengar ke node root; alih-alih, fokuslah pada data spesifik yang diperlukan.

5. Memantau dan Mengelola Biaya

Sifat Firebase yang real-time dapat menyebabkan banyak pembacaan dan penulisan, yang dapat menimbulkan biaya:
  • Analisis Firebase dan Pemantauan Cloud: Memahami bagaimana aplikasi Anda menggunakan basis data
  • Gunakan Cache Lokal: Dengan memanfaatkan sinkronisasi data offline Firebase, Anda memiliki cara bawaan untuk mengurangi pembacaan dan penulisan.
  • Memanfaatkan Tingkat Gratis: Gunakan kueri rendah dan struktur database Anda yang rendah untuk tetap berada di tingkat bebas Firebase.

6. Optimalkan dengan beberapa Alat Firebase

Firebase memiliki beberapa alat yang berguna yang dapat membantu memudahkan dan menyempurnakan penanganan data:
  • Cloud Functions: Memindahkan logika kompleks ke Cloud Functions di sisi server, membebaskan sumber daya klien.
  • Pemantauan Kinerja Firebase: Mendeteksi kemacetan dalam pengambilan data dan pembaruan secara real-time.
  • TTL (Time-to-Live) Firestore: Secara otomatis menghapus data lama untuk menjaga basis data Anda tetap bersih.

7. Menguji secara ekstensif

Uji pengaturan Firebase Anda secara menyeluruh sebelum menerapkan aplikasi Anda:
  • Simulasi Lalu Lintas Padat: Untuk menguji performa, kirimkan banyak sekali koneksi bersamaan ke basis data Anda.
  • Verifikasi Aturan Keamanan: Gunakan simulator aturan Firebase dan pastikan aturan Anda berfungsi sebagaimana mestinya.
  • Menguji Perilaku Offline: Pastikan aplikasi masih berfungsi dengan baik saat offline dan tersinkronisasi dengan baik saat ada koneksi internet kembali.

8. Rencanakan Skalabilitas

Penyiapan Firebase Anda perlu disesuaikan dengan skala basis pengguna Anda:
  • Pecahan Data: Membagi kumpulan data yang besar menjadi potongan-potongan yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola.
  • Firestore sangat ideal untuk pengembangan aplikasi: Aplikasi besar akan mendapat manfaat dari Firestore: Firestore memiliki kemampuan kueri dan penskalaan tingkat lanjut yang lebih cocok untuk aplikasi yang kompleks.
  • Memantau Kuota: Periksa kuota Firebase secara berkala dan tingkatkan paket sesuai kebutuhan.

Kesimpulan

Untuk mengelola data real-time di Firebase: Miliki desain basis data yang kuat, gunakan fitur-fitur real-time dengan bijak, dan selalu pantau! Dengan mengikuti praktik terbaik saya ini, pengembang dapat membuat aplikasi yang responsif, terukur, dan hemat biaya yang memberikan pengalaman pengguna yang mulus. Perangkat Firebase yang kaya dan manajemen yang disiplin memastikan aplikasi Anda tetap berkinerja baik seiring dengan tuntutan yang terus meningkat.