Seiring dengan bertambahnya kompleksitas dan basis pengguna, peningkatan skala adalah suatu keharusan. Hal ini akan membantu aplikasi Anda mengatasi lonjakan lalu lintas, menjaga kinerjanya, dan memberikan pengalaman yang lancar bagi pengguna akhir. Dalam artikel ini, kami akan membahas strategi penerapan penting untuk meningkatkan skala aplikasi Anda guna memenuhi permintaan yang terus meningkat.
1. Skala dalam Horizontal dan Vertikal
Oleh karena itu, pada dasarnya ada dua jenis penskalaan. Penskalaan horizontal dan vertikal.
- Penskalaan Vertikal: penskalaan vertikal berarti menambahkan lebih banyak sumber daya ke satu mesin. Hal ini melibatkan peningkatan CPU, RAM, atau kapasitas penyimpanan untuk mengakomodasi beban kerja yang lebih tinggi. Cukup sederhana, penskalaan vertikal memiliki beberapa batasan; satu server hanya dapat menyediakan begitu banyak daya.
- Penskalaan Horisontal: melibatkan penambahan server tambahan untuk menangani beban. Hal ini membantu dalam meningkatkan toleransi kesalahan dan skalabilitas. Platform cloud modern seperti AWS, Azure, dan Google Cloud menyediakan alat untuk penskalaan horizontal yang mulus.
.jpeg) |
| sumber: gowide.com |
2. Kontainerisasi dan orkestrasi
Docker, dan kontainer serupa, telah mengubah cara kita menerapkan aplikasi secara fundamental. Mereka memungkinkan pengguna untuk mengemas aplikasi bersama dengan semua ketergantungannya untuk memastikan konsistensi dalam lingkungan yang berbeda. Di sisi lain, menjalankan banyak kontainer secara manual adalah tugas yang merepotkan.
Alat orkestrasi kontainer: Mengotomatiskan penyeimbangan beban, penskalaan, dan pembaruan (Kubernetes) Kubernetes memungkinkan Anda untuk:
- Mendistribusikan aplikasi ke beberapa node.
- Melacak konsumsi sumber daya dan penskalaan secara otomatis.
- Waktu henti minimal selama pembaruan bergulir dan rollback.
Dengan memanfaatkan alat bantu ini, Anda dapat mencapai arsitektur aplikasi yang sangat skalabel dan tangguh.
3. Penyeimbangan Beban
Penyeimbangan beban => Alokasi sumber daya & distribusi lalu lintas Hal ini membantu mendistribusikan beban secara merata di semua server, mencegah salah satu server menjadi kelebihan beban, yang dapat menyebabkan server tersebut melambat atau macet.
Jenis-jenis Penyeimbang Beban:
- Penyeimbang Beban Perangkat Keras: Ini adalah peralatan fisik yang biasanya ditemukan di perusahaan.
- Penyeimbang Beban Kelas Berat: Seperti HAProxy atau NGINX yang mendistribusikan lalu lintas secara efisien.
- Penyeimbang Beban Berbasis Cloud: Layanan dari AWS Elastic Load Balancer atau Azure Load Balancer menawarkan solusi yang dapat diskalakan dan hemat biaya.
Penyeimbang beban juga meningkatkan toleransi kesalahan dengan mengalihkan lalu lintas dari server yang gagal ke server yang sehat.
4. Arsitektur Layanan Mikro
Pendekatan lain yang ampuh untuk penskalaan adalah melalui arsitektur layanan mikro. Berbeda dengan aplikasi monolitik, layanan mikro menguraikan fungsionalitas menjadi layanan yang lebih kecil dan otonom yang berinteraksi melalui API. Permintaan untuk setiap layanan dapat ditingkatkan secara independen.
Manfaat Layanan Mikro:
- Skalabilitas yang lebih baik: Memungkinkan untuk menskalakan layanan secara mandiri untuk pengoptimalan sumber daya
- Isolasi kesalahan yang lebih baik: Kegagalan pada satu layanan tidak harus menyebabkan kegagalan pada layanan lainnya.
- Siklus Penerapan yang lebih cepat: Tim dapat menerapkan perubahan pada masing-masing layanan tanpa waktu henti untuk seluruh aplikasi.
Meskipun layanan mikro menawarkan manfaat yang signifikan, layanan ini juga menimbulkan kompleksitas dalam hal orkestrasi dan pemantauan layanan, sehingga membutuhkan alat yang kuat seperti service meshes (misalnya, Istio) dan platform pengamatan.
5. CI/CD (Integrasi Berkelanjutan dan Penerapan Berkelanjutan)
Sebagian besar dari Anda mungkin mengetahui CI/CD Pipeline yang diperlukan untuk menerapkan aplikasi dengan cara yang lebih baik. Ini mengotomatiskan proses pembuatan, pengujian, dan penerapan perubahan kode.
Komponen Utama dari CI/CD:
- Integrasi Berkelanjutan: Kode baru digabungkan dan diuji secara teratur, menghindari masalah integrasi.
- Penerapan berkelanjutan: Mengotomatiskan pembaruan kode ke lokasi produksi, menghilangkan banyak kesalahan manusia dan memungkinkan iterasi yang lebih cepat.
Pipeline CI/CD meningkatkan produktivitas pengembang dan mempercepat pengiriman fitur, menjadikannya landasan strategi penerapan yang dapat diskalakan.
6. Pemantauan dan Penskalaan Otomatis
Penskalaan bukan sekadar menambahkan sumber daya-ini menambahkan sumber daya yang tepat pada waktu yang tepat. Alat bantu untuk memantau aplikasi, seperti Prometheus, Grafana, dan Datadog, menawarkan informasi terkini tentang kinerja aplikasi dan penggunaan sumber daya.
Penskalaan otomatis: Ini adalah layanan yang disediakan oleh platform seperti AWS dan Google Cloud yang memungkinkan solusi kami secara otomatis menambah atau mengurangi sumber daya dari musim semi ke musim gugur berdasarkan metrik yang telah ditentukan sebelumnya, seperti penggunaan CPU atau tingkat permintaan. Hal ini memungkinkan Anda untuk menjaga aplikasi tetap responsif pada saat puncak lalu lintas dan hemat biaya pada saat permintaan menurun.
7. Jaringan Pengiriman Konten (CDN)
CDN meningkatkan performa aplikasi dengan menyimpan dan mengirimkan konten lebih dekat ke lokasi pengguna. Penyedia CDN populer seperti Cloudflare, Akamai, dan AWS CloudFront mengurangi latensi dan meringankan beban server, sehingga memungkinkan skalabilitas yang lebih baik.
Kesimpulan
Meningkatkan skala aplikasi Anda secara efektif membutuhkan kombinasi strategi yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda. Baik itu memanfaatkan penskalaan horizontal, mengadopsi layanan mikro, atau menerapkan pipeline CI/CD, setiap pendekatan berkontribusi pada aplikasi yang tangguh dan dapat diskalakan. Dengan terus memantau kinerja dan beradaptasi dengan perubahan permintaan, Anda dapat memastikan aplikasi Anda tumbuh dengan lancar seiring dengan pertumbuhan basis pengguna.
Kembali ke>>>> Penerapan & Hosting