Semua aplikasi modern berkisar pada data. Dalam setiap proyek, pilihan database untuk menyimpan, mengambil, dan mengelola data akan sangat penting untuk keberhasilan proyek. Dari sekian banyak jenis database yang tersedia, SQL (Structured Query Language) dan NoSQL (Not Only SQL) adalah dua di antaranya yang paling populer. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan yang membuatnya lebih baik untuk kasus penggunaan tertentu. Artikel ini akan memandu Anda dalam memahami perbedaan-perbedaan utama dan membantu Anda memutuskan jenis mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
Memahami Basis Data SQL
Basis data SQL (juga dikenal sebagai basis data relasional) terstruktur dan terorganisir. Tabel digunakan untuk menyimpan data, dan setiap tabel memiliki skema yang telah ditentukan sebelumnya yang menentukan struktur tabel. MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server dan Oracle Database adalah jenis-jenis database SQL.
 |
| sumber: dev.to |
Keuntungan dari Basis Data SQL:
1. Penyimpanan Data Terorganisir: Basis data SQL memberikan solusi sempurna untuk skenario di mana hubungan antar data menjadi penting. Sebagai contoh, situs web e-commerce yang menyimpan pesanan pelanggan dan inventaris produk berkembang dengan fungsionalitas SQL dalam menjaga hubungan melalui kunci primer dan kunci asing.
2. SQL Membantu Dalam Kepatuhan ACID: Basis data SQL menyediakan kepatuhan terhadap ACID. Fitur-fitur ini memastikan transaksi yang andal, yang sangat penting untuk aplikasi yang membutuhkan akurasi tinggi, seperti sistem keuangan.
3. Kueri yang Kuat: SQL menyediakan bahasa yang kuat dan berstandar industri untuk melakukan kueri dan memanipulasi data, sehingga relatif mudah untuk melakukan kueri yang kompleks.
4. Ekosistem yang Matang: Mesin DB transaksional yang ringkas telah ada di lingkungan selama bertahun-tahun, dan ada banyak perangkat, asimilasi, serta bantuan area yang tersedia bagi pengembang.
Keterbatasan Basis Data SQL:
- Skema yang kaku: Perubahan pada skema basis data dapat memakan waktu dan rumit.
- Batasan Skalabilitas: Penskalaan vertikal (menambahkan lebih banyak sumber daya ke satu server) sering kali menjadi metode utama untuk menskalakan database SQL, yang dapat menjadi mahal dan kurang efisien pada beban yang lebih tinggi.
Memahami Basis Data NoSQL
Basis data NoSQL dapat menangani data yang tidak terstruktur, semi-terstruktur, atau terstruktur. Dibandingkan dengan basis data SQL, basis data NoSQL memiliki fleksibilitas yang lebih tinggi dan dapat berupa penyimpanan dokumen (misalnya MongoDB), penyimpanan nilai-kunci (misalnya Redis), penyimpanan keluarga-kolom (misalnya Cassandra), atau basis data grafik (seperti Neo4j).
Manfaat Basis Data NoSQL:
1. Fleksibilitas: DB NoSQL menghindari keharusan mendefinisikan skema yang tetap, memungkinkan iterasi dengan cepat dan beradaptasi dengan mudah ketika struktur data berubah.
2. Skalabilitas: Mayoritas database NoSQL dirancang untuk penskalaan horizontal, sehingga memungkinkan mereka untuk mengelola data dalam jumlah besar dan lalu lintas yang signifikan dengan mendistribusikan beban kerja di banyak server.
3. Variasi dalam Tipe Data: NoSQL direkomendasikan dalam kasus-kasus dengan berbagai tipe data, misalnya JSON, XML, file multimedia, dll.
4. Kecepatan dan Kinerja: Dalam skenario tertentu, database NoSQL mengungguli database SQL karena mekanisme penyimpanan dan pengambilan yang dioptimalkan.
Keterbatasan Basis Data NoSQL:
- Kurangnya Standardisasi: Tidak seperti SQL, NoSQL tidak memiliki bahasa kueri universal, yang dapat menyebabkan kurva pembelajaran yang lebih curam.
- Model Konsistensi yang Lebih Lemah: Banyak database NoSQL memprioritaskan ketersediaan dan toleransi partisi daripada konsistensi, yang mungkin tidak sesuai dengan aplikasi yang membutuhkan jaminan transaksional yang kuat.
Kapan Memilih SQL
Basis data SQL digunakan dalam skenario seperti:
- Hubungan-hubungan yang kompleks dan mendasar pada data.
- Di beberapa bidang, seperti perbankan (yang merupakan topik lain untuk lain waktu) atau bahkan sistem perawatan kesehatan, konsistensi dan kegunaan sangat penting.
- Anda memerlukan aplikasi yang membutuhkan kemampuan query tingkat lanjut.
- Proyek ini akan berkembang seiring berjalannya waktu, dan penskalaan vertikal sudah cukup baik.
Kapan Memilih NoSQL
Basis data NoSQL sangat ideal jika:
- Data tidak terstruktur atau sering berubah-ubah.
- Skalabilitas dan ketersediaan tinggi merupakan prioritas, seperti pada platform media sosial atau aplikasi IoT.
- Aplikasi ini berurusan dengan data dalam jumlah besar dan lalu lintas yang tinggi.
- Diperlukan pengembangan dan iterasi yang cepat.
Kesimpulan
Pilihan antara database SQL dan NoSQL tergantung pada kebutuhan proyek spesifik Anda. Basis data SQL adalah pilihan yang solid untuk data terstruktur dan aplikasi yang membutuhkan dukungan transaksional yang kuat. Database NoSQL, di sisi lain, bersinar dalam skenario yang membutuhkan fleksibilitas, skalabilitas, dan penanganan beragam jenis data. Dengan memahami kekuatan dan keterbatasan masing-masing, Anda dapat membuat keputusan yang tepat dan menyiapkan proyek Anda untuk sukses.