Structured Query Language (SQL) adalah mekanisme yang efektif untuk mengelola dan memanipulasi basis data relasional. Anda dapat menggunakannya untuk segala hal, mulai dari mengambil data hingga memperbarui catatan. Aspek penting lain dari SQL adalah manipulasi data karena membantu pengguna memanipulasi konten database dengan cara yang efisien, sesuai dengan kebutuhan mereka. Dalam artikel ini, kita akan membahas dasar-dasar manipulasi data dengan SQL dan bagaimana kita dapat menggunakannya dalam praktik.
Apa yang dimaksud dengan Manipulasi Data?
Manipulasi data mengacu pada proses penyesuaian interaksi dengan data dalam kerangka otorisasi. Proses tersebut dapat berupa memasukkan catatan baru, memperbarui catatan lama, menghapus catatan dan mengambil data untuk catatan tertentu. SQL memiliki seperangkat perintah yang diperuntukkan untuk manipulasi data, yang dikenal dengan sebutan Data Manipulation Language (DML). Perintah-perintah DML yang utama adalah:
- INSERT: Menyisipkan baris ke dalam tabel.
- UPDATE: Memperbarui catatan yang ada dalam tabel.
- DELETE: Menghapus catatan dari tabel
- SELECT: memilih data dari satu atau beberapa tabel.
 |
| sumber: minarsih.com |
Perintah-perintah Utama DML dan Sintaksnya
1. INSERT: Pernyataan INSERT menambahkan baris baru ke dalam tabel. Berikut ini adalah sebuah contoh:
INSERT INTO employees (id, name, position, salary)
VALUES (1, 'John Doe', 'Software Engineer', 75000);
Perintah ini menyisipkan catatan karyawan baru ke dalam tabel karyawan.
2. UPDATE: Digunakan untuk mengupdate record yang sudah ada Contoh:
UPDATE employees
SET salary = 80000
WHERE id = 1;
Perintah di atas akan mengupdate gaji emp dengan id 1.
3. DELETE: Pernyataan DELETE menghapus record. Sebagai contoh:
DELETE FROM employees
WHERE id = 1;
Perintah ini akan menghapus karyawan dengan id 1 dari catatan.
4. SELECT: SELECT mencari informasi. Sebagai contoh:
SELECT name, position
FROM employees
WHERE salary > 70000;
Kita dapat menggunakan perintah ini untuk mengambil nama dan posisi pekerjaan semua karyawan dengan gaji lebih dari $70.000.
Teknik Manipulasi Data yang Efektif
SQL juga memiliki teknik-teknik canggih untuk meningkatkan manipulasi data:
1. Penggabungan: Menggabungkan data dari dua tabel atau lebih dalam satu tabel. Sebagai contoh:
SELECT employees.name, departments.name
FROM employees
JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
Perintah di atas mengambil nama-nama karyawan dengan nama departemen mereka.
2. Fungsi Agregat: Fungsi yang melakukan penghitungan pada sekumpulan nilai dan mengembalikan nilai tunggal. Contoh:
SELECT AVG(salary) AS average_salary
FROM employees;
Fungsi ini menghitung gaji rata-rata setiap karyawan pengguna.
3. Subkueri: Sarangkan kueri di dalam kueri lain. Contoh:
SELECT name
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
Ini mengambil nama-nama karyawan yang berpenghasilan di atas gaji rata-rata.
Rekomendasi untuk Membersihkan dan Mengganti Nama Kolom
Praktik Terbaik untuk Manipulasi Data yang Efisien dan Akurat
1. Mencadangkan Data: Selalu buat cadangan database Anda sebelum melakukan pembaruan atau penghapusan.
2. Gunakan Transaksi: Selesaikan semua tindakan Anda di dalam transaksi Jika Anda mendapatkan kesalahan, gunakan ROLLBACK untuk membatalkan perubahan, gunakan COMMIT untuk menyimpannya.
3. Selektif: Hanya memperbarui dan menghapus apa yang Anda inginkan dengan memanfaatkan klausa WHERE yang sesuai.
4. Menguji Query: Selalu uji kueri Anda dalam skala kecil atau di lingkungan pengembang sebelum menjalankannya di db produksi.
5. Optimalkan Kinerja: Gunakan indeks dan hindari kueri kompleks yang tidak perlu untuk meningkatkan kinerja.
Kesimpulan
Dasar-dasar Bahasa SQL dan Manipulasi Data. Manipulasi data adalah komponen inti dari sistem manajemen database, dan SQL menawarkan alat yang ampuh untuk melakukan operasi ini secara efisien. Perintah umum seperti INSERT, UPDATE, DELETE, dan SELECT juga dapat digunakan dengan perintah tingkat lanjut untuk mengelola data secara efektif dan menangani tugas-tugas untuk seorang profesional database. Mengikuti praktik terbaik memastikan integritas data dan efisiensi operasional, menjadikan SQL sebagai landasan manajemen data modern.