Sebagai basis data NoSQL yang fleksibel, sangat skalabel, dan berkinerja tinggi, MongoDB juga merupakan solusi populer untuk banyak aplikasi modern. MongoDB menggunakan basis data berbasis dokumen, bukan basis data relasional tradisional yang menyimpan data dalam format BSON (Binary JSON). Desain ini memungkinkan pekerjaan yang mudah dengan struktur data yang kompleks dan juga data yang tidak terstruktur. Di sini, kami membahas kasus penggunaan dan aplikasi utamanya di seluruh industri.
1. Analisis Waktu Nyata
Karena kemampuannya untuk menangani volume data yang tinggi dengan latensi rendah, MongoDB juga dapat digunakan untuk analisis real-time. Sebagai contoh, situs web e-commerce dapat menggunakan MongoDB untuk memantau aktivitas pengguna, tren pembelian, dan pola stok secara real-time. Menggabungkan MongoDB dengan alat visualisasi seperti Tableau atau Power BI memungkinkan pihak-pihak terkait untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dalam sekejap, memberdayakan pengambilan keputusan yang tepat.
 |
| sumber: codepolitan.com |
2. Sistem untuk Manajemen Konten (CMS)
MongoDB adalah pilihan terbaik untuk sistem manajemen konten karena bersifat schema less, memungkinkan konten dengan berbagai jenis yang dinamis. Baik itu mengelola postingan blog, menangani file multimedia, atau katalog produk, MongoDB menyediakan fleksibilitas, memungkinkan pengembang untuk memperbarui atau memperluas model data tanpa waktu henti. MongoDB banyak digunakan untuk sistem manajemen konten (CMS) untuk platform CMS populer dan solusi yang dibuat khusus untuk menyimpan, mengambil, dan mengelola konten media yang kaya secara efisien.
3. Internet of Things (IoT)
Aktuator IoT menciptakan data dalam jumlah besar dari perangkat dan sensor yang terhubung. Khususnya untuk kasus penggunaan IoT, skalabilitas horizontal MongoDB dan kemampuannya untuk menulis dan membaca data deret waktu dengan cepat membuat MongoDB sangat cocok. MongoDB memungkinkan Manajemen Perkotaan yang cerdas melalui kota pintar dengan data dari sensor lalu lintas, sistem lingkungan dan utilitas yang diproses dan disimpan untuk memberikan wawasan waktu nyata.
4. Aplikasi Permainan
BreakAble adalah backend game dan berkisar dari jenis beban kerja yang sangat besar dan berkinerja tinggi yang berarti bagi database. Untuk aplikasi game, MongoDB merupakan pilihan alami karena dapat menyimpan struktur data yang kompleks seperti profil pemain, status game, dan aset dalam game. Bahkan menawarkan fitur replikasi dan sharding untuk ketersediaan tinggi dan waktu henti yang rendah - membuat acara game apa pun menjadi menarik.
5. Gunakan platform data pelanggan (CDP)
Platform data pelanggan mengumpulkan data dari berbagai sumber yang berbeda untuk memungkinkan bisnis membangun profil pelanggan terpadu. CDP harus dapat menyimpan dan memanfaatkan data dalam berbagai jenis dan format; model MongoDB membantu dengan struktur data yang beragam, termasuk data terstruktur, semi-terstruktur, atau bahkan data yang tidak terstruktur. Dengan tampilan 360 derajat dari pelanggan, peritel dan penyedia layanan dapat memberikan pemasaran yang dipersonalisasi yang mendorong keterlibatan yang lebih baik.
6. Aplikasi Seluler dan Web
MongoDB memiliki dukungan untuk menyimpan struktur data seperti JSON, sehingga cocok untuk RESTful API, dan sebagai hasilnya, banyak aplikasi seluler dan web yang menggunakan MongoDB. MongoDB dapat diskalakan dan berorientasi pada kinerja, membuatnya sempurna untuk aplikasi dengan beban kerja yang berbeda, termasuk platform media sosial, situs web e-niaga, dan aplikasi keuangan. Komponen MongoDB yang merupakan layanan terkelola dan berjalan di cloud adalah penerapan otomatis dan tidak ada pemeliharaan, sehingga pengembang dapat berkonsentrasi pada pengembangan logika aplikasi.
7. Manajemen Katalog & Inventaris
MongoDB digunakan oleh bisnis ritel dan e-commerce untuk mendukung sistem manajemen katalog dan inventaris. Hal ini menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk mengelola data yang kompleks dan hirarkis, yang sangat berguna untuk menyimpan data produk seperti deskripsi, gambar, spesifikasi, dan ketersediaan. Yang kedua adalah melalui kerangka kerja agregasi yang ditawarkan oleh MongoDB untuk mengalirkan pembaruan secara real time tentang tingkat inventaris, membantu bisnis mengelola stok mereka secara efektif.
8. Deteksi dan Keamanan Penipuan
Mendeteksi dan mencegah penipuan sangat penting dalam industri seperti perbankan dan asuransi. Dengan kueri yang kompleks dan pemrosesan data real-time, MongoDB memberikan kemampuan kepada organisasi untuk mendeteksi pola yang mencurigakan/pencilan. MongoDB dapat digabungkan dengan algoritme pembelajaran mesin untuk menciptakan sistem deteksi penipuan yang kuat.
9. Aplikasi Data Besar
MongoDB adalah lapisan penyimpanan dan pemrosesan dalam ekosistem big data. MongoDB dapat memproses dataset besar melalui analisis prediktif, penggalian data, dan pembelajaran mesin menggunakan alat bantu terintegrasi seperti Hadoop, Apache Spark, dan Kafka. Kemampuannya untuk menangani data yang tidak terstruktur membuatnya sangat cocok untuk domain seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan telekomunikasi.
10. Data Multibahasa dengan Aplikasi Global
MongoDB mendukung tulang punggung ini dengan kemampuan multi-bahasa untuk bisnis di seluruh dunia. Situs e-commerce, platform pembelajaran online, dan jejaring sosial sering kali membutuhkan layanan untuk audiens yang berbeda. Dengan skema dan pengindeksan yang fleksibel, MongoDB memungkinkan para pengembang untuk secara efisien menciptakan pengalaman yang dilokalkan.
Kesimpulan
Kemampuan beradaptasi, skalabilitas, dan kemudahan penggunaan MongoDB telah memposisikannya sebagai pemimpin dalam bidang basis data NoSQL. Dari analitik real-time dan IoT hingga aplikasi seluler dan data besar, aplikasinya sangat luas dan beragam. Dengan memungkinkan para pengembang untuk bekerja dengan data dalam bentuk aslinya, MongoDB memberdayakan bisnis untuk berinovasi dan menskalakan secara efektif, memenuhi tuntutan lanskap digital yang dinamis saat ini.
Kembali ke>>>> Basis Data NoSQL: Pengantar ke MongoDB