Blogger Jateng
Home / Tutorial

Hubungan Basis Data: Memodelkan Satu-ke-Banyak, dan Selanjutnya

Hubungan yang transparan dan logis mendorong desain basis data. Hubungan-hubungan ini menggambarkan bagaimana data dalam satu tabel berhubungan dengan data dalam tabel lain, sehingga memungkinkan analisis dan pengambilan yang bermakna. Dari berbagai hubungan data, tiga jenis hubungan database yang paling umum adalah satu-ke-satu, Satu-ke-Banyak, dan Banyak-ke-Banyak. Artikel ini mengeksplorasi hubungan-hubungan ini lebih dalam, memeriksa model satu-ke-banyak yang paling umum, dan bagaimana model ini berkembang ke hubungan yang lebih kompleks.

Penjelasan Hubungan Basis Data

Hubungan basis data, pada intinya, adalah hubungan antar tabel. Hubungan ini dibuat dengan menggunakan kunci, kunci utama, dan kunci asing. Anda dapat memperoleh informasi lebih lanjut mengenai batasan Primary Key dan Foreign Key serta artinya dari masing-masing halaman yang ditautkan. 

Jenis hubungan tergantung pada bagaimana catatan dalam satu tabel berhubungan dengan catatan di tabel lain. Hubungan satu-ke-satu menghubungkan satu catatan dalam satu tabel ke satu catatan di tabel lain. Sebaliknya, hubungan banyak-ke-banyak, melibatkan banyak catatan dalam satu tabel yang dihubungkan dengan banyak catatan di tabel lain. Hubungan satu-ke-banyak, yang menjadi fokus di sini, menghubungkan satu catatan dalam satu tabel ke beberapa catatan di tabel lain.

sumber: slideshare.net

Hubungan Satu-ke-Banyak

Atau, hubungan satu-ke-banyak adalah perekat yang menyatukan basis data relasional. Hubungan ini digunakan ketika satu entitas dapat memiliki beberapa entitas terkait. Misalnya, dalam konteks desain database untuk toko online:
  • Pelanggan: Setiap pelanggan memiliki ID yang unik.
  • Pesanan: Tabel pesanan memiliki FK ke ID pelanggan.
Dalam model ini, satu pelanggan dapat melakukan banyak pesanan, tetapi setiap pesanan hanya dimiliki oleh satu pelanggan. Hubungan ini memastikan konsistensi data dan menghilangkan redundansi. Alih-alih mengulang informasi pelanggan untuk setiap pesanan, informasi tersebut disimpan sekali di tabel Customers dan direferensikan di tabel Orders.

Untuk mengimplementasikan hubungan ini, skema database akan terlihat seperti ini:

CREATE TABLE Customers (
    CustomerID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(100),
    Email VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE Orders (
    OrderID INT PRIMARY KEY,
    OrderDate DATE,
    CustomerID INT,
    FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID)
);

Menggeneralisasi Hubungan Banyak-ke-Banyak

Dalam hubungan yang kompleks, model satu-ke-banyak tidak cukup untuk diekspresikan. Sebagai ilustrasi, mari kita lihat database untuk sebuah sekolah:

  • Tabel: Siswa - ID unik per siswa.
  • Tabel: Mata Kuliah - ID untuk setiap mata kuliah.

Satu siswa dapat mengambil banyak mata pelajaran, dan satu mata pelajaran dapat memiliki banyak siswa. Untuk situasi ini, kita perlu memiliki hubungan banyak-ke-banyak, yang dapat direalisasikan dengan menggunakan beberapa tabel persimpangan: 

  • Tabel: Pendaftaran - Berisi StudentID dan CourseID sebagai kunci asing, menciptakan jembatan antara tabel Students dan Courses.

Skema akan terlihat seperti ini:

CREATE TABLE Students (

    StudentID INT PRIMARY KEY,

    Name VARCHAR(100)

);


CREATE TABLE Courses (

    CourseID INT PRIMARY KEY,

    CourseName VARCHAR(100)

);


CREATE TABLE Enrollments (

    StudentID INT,

    CourseID INT,

    PRIMARY KEY (StudentID, CourseID),

    FOREIGN KEY (StudentID) REFERENCES Students(StudentID),

    FOREIGN KEY (CourseID) REFERENCES Courses(CourseID)

);

Aplikasi Dunia Nyata

Ada beberapa hal yang perlu dipahami atau dipraktikkan di setiap domain. Dalam e-commerce, mereka memodelkan hal-hal seperti pelanggan, pesanan, dan produk. Dalam perawatan kesehatan, mereka menghubungkan pasien, dokter, dan rekam medis. Dalam pendidikan, mereka menghubungkan siswa dengan kursus dan instruktur. Berpegang teguh pada prinsip-prinsip inti pemodelan relasional ini akan membuat data tetap konsisten, terorganisir, dan terukur. 

Tantangan dan Praktik Terbaik

Sebagai rangkuman, mendesain hubungan database melibatkan tantangan seperti ketergantungan melingkar, catatan yatim piatu, dan kemacetan kinerja. Untuk menghindari masalah-masalah ini, ikuti praktik-praktik terbaik berikut ini:

1. Normalisasi: pastikan untuk menghindari redundansi dan menyimpan data hanya di satu tempat. 

2. Berhati-hatilah dengan Indeks: Indeks sangat bagus untuk performa dalam pencarian data dalam hal waktu pencarian, namun perlu juga dipikirkan dan dipertimbangkan di sisi penyimpanan.

3. Menerapkan Integritas Referensial: Menghapus catatan yang bergantung dengan ON DELETE CASCADE atau mengaturnya menjadi NULL dengan ON DELETE SET NULL

4. Desain untuk Skalabilitas: Mempersiapkan skala data di masa depan, membuat skema yang akan berkembang dengan data Anda.

Lebih dari sekadar Basis Data Relasional

Bermigrasi ke NoSQL memberi Anda fleksibilitas skema yang fleksibel, bahkan ada kalanya Anda dapat menggunakan database relasional dan NoSQL, database relasional banyak digunakan tetapi ada kalanya Anda perlu menggunakan keduanya. Ini sangat baik untuk data yang tidak terorganisir atau aplikasi yang berubah dengan cepat. Namun hal itu masih berlaku, dan ada beberapa model yang berbeda-seperti dokumen yang disematkan di MongoDB atau basis data grafik untuk data yang sangat saling berhubungan.

Kesimpulan

Memodelkan hubungan database, khususnya hubungan satu-ke-banyak dan seterusnya, merupakan landasan manajemen data yang efektif. Dengan memahami hubungan-hubungan ini dan mengikuti praktik-praktik terbaik, para pengembang dan administrator basis data dapat menciptakan sistem yang kuat yang mendukung interaksi data yang kompleks sambil mempertahankan integritas dan kinerja.