Blogger Jateng
Home / Tutorial

Flask dan Django untuk Manajemen Database

Jadi dalam pengembangan web, mengelola basis data adalah komponen inti untuk membuat aplikasi yang kuat dan lebih cepat. Dua kerangka kerja web yang paling populer dalam Python adalah Flask dan Django, dan keduanya memberikan kemampuan kepada para pengembang web untuk mengimplementasikan basis data relasional dengan mudah. Meskipun kedua framework ini menyediakan fungsionalitas yang serupa, keduanya berbeda dalam hal bagaimana database dikelola, sehingga memberikan manfaat yang berbeda tergantung pada kebutuhan proyek. Baik Flask dan Django menawarkan pendekatan unik untuk manajemen basis data, dan artikel ini merinci bagaimana pendekatan tersebut dapat dimanfaatkan oleh para pengembang untuk membangun aplikasi berbasis basis data yang berkinerja tinggi.

Flask: Salah satu kerangka kerja ringan untuk mengelola basis data

Mengapa Memilih Flask: Flask adalah kerangka kerja mikro, yang berfokus pada kesederhanaan dan fleksibilitas. Flask tidak menyertakan alat manajemen basis data bawaan seperti yang dimiliki Django, tetapi keringanannya membuatnya sangat mudah dikembangkan. Flask juga memberikan kebebasan dan fleksibilitas kepada para pengembang untuk menentukan alat dan pustaka apa yang ingin mereka gunakan untuk mengelola basis data mereka dan bekerja dengan baik dengan hampir semua sistem basis data pada kenyataannya.

sumber: inspector.dev

Integrasi Basis Data di Flask

Karena fleksibilitasnya, Flask dapat berintegrasi dengan berbagai database relasional dan NoSQL. Cara yang paling umum untuk melakukannya di Flask adalah dengan menggunakan ekstensi seperti SQLAlchemy atau Flask-SQLAlchemy yang menawarkan fungsionalitas Object-Relational Mapping (ORM). Dengan ORM, pengembang dapat menggunakan objek Python untuk beroperasi dengan database tanpa harus menulis kueri sql mentah.

Dengan Flask-SQLAlchemy, Anda mendapatkan ORM yang tangguh dan berfitur lengkap yang memudahkan untuk mengelola hubungan antar tabel basis data, melakukan kueri yang kompleks, dan menangani migrasi basis data. Flask juga memiliki pustaka database lain seperti Peewee, MongoEngine (untuk MongoDB), atau Flask-Peewee yang memenuhi kebutuhan database para pengembang Flask.

Beberapa Database Fitur ini merupakan salah satu kekuatan Flask di mana Anda dapat menggunakan berbagai jenis database untuk bagian-bagian yang berbeda dari sebuah aplikasi. Sebagai contoh, sebuah aplikasi dapat menggunakan basis data relasional seperti PostgreSQL untuk data transaksional dan NoSQL seperti Redis untuk caching, dan sifat longgar dari Flask memungkinkan integrasi seperti itu dengan mulus dengan pengaturan lingkungan yang sangat sedikit.

Migrasi Basis Data di Flask

Tidak seperti Django, Flask tidak memiliki alat migrasi basis data bawaan, tetapi pengembang dapat menggunakan pustaka sumber terbuka seperti Alembic untuk membuat operasi migrasi skema basis data. Migrasi Data dengan Alembic - Alembic adalah alat migrasi database ringan yang ditulis menggunakan SQLAlchemy - https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/. Alat ini juga sangat penting ketika proyek menjadi cukup besar, karena skema database akan berubah ketika aplikasi berubah.

Django - Kerangka Kerja Manajemen Basis Data Penuh

Perbedaannya dengan Flask adalah bahwa Django adalah kerangka kerja web full-stack, yang berarti perlu menyertakan lebih banyak fitur bawaan untuk manajemen basis data. Untuk orang-orang yang perlu bekerja dengan database, dll. produsen Django membuat keputusan untuk menggunakan sistem ORM bawaan, sesuai dengan model “termasuk baterai”.

Django - Integrasi Basis Data

Dari semua fitur yang ditawarkan oleh framework Django, ORM-nya adalah salah satu yang paling kuat. Django dilengkapi dengan ORM bawaan yang memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan model (representasi Python dari tabel basis data) dan secara otomatis menerjemahkan model-model tersebut ke kueri SQL. Hal ini memberikan pengembang kemampuan untuk membuat kode dalam database apa pun tanpa menulis SQL secara manual.

Django ORM mendukung beberapa database relasional, termasuk MySQL, PostgreSQL, SQLite, dan Oracle. ORM ini juga menyediakan antarmuka terpadu untuk berinteraksi dengan basis data, sehingga lebih mudah untuk beralih di antara sistem basis data yang berbeda tanpa perubahan kode yang besar.

Migrasi Basis Data di Django

Di Django database dimigrasikan melalui perintah migrate sendiri. Django secara otomatis membuat file migrasi yang mendokumentasikan perubahan skema ketika pengembang mengubah model. Kemudian, file-file migrasi ini dapat diterapkan untuk memperbarui struktur database. Django menyediakan sistem migrasi yang menangani perubahan atau pengembangan database dengan mulus, sehingga pengembang dapat fokus pada integrasi database tanpa perlu khawatir tentang sinkronisasi database dengan model.

Kerangka kerja migrasi Django juga memungkinkan pengembang untuk mengembalikan migrasi dan menerapkannya secara selektif, memberikan tingkat kontrol yang lebih tinggi terhadap perubahan skema basis data.

Flask vs Django untuk Manajemen Basis Data

Fleksibilitas vs alat bawaan

Tidak seperti Django, Anda dapat menggunakan ORM, atau ORM lainnya, atau hanya sebuah kueri mentah - semuanya tergantung pada kebutuhan Anda! Namun, itu juga berarti pengembang Flask umumnya perlu mengonfigurasi pengaturan basis data dan menangani migrasi sendiri.

Di sisi lain, pendekatan “termasuk baterai” dari Django menawarkan solusi yang komprehensif untuk manajemen basis data. Dengan ORM bawaan, migrasi otomatis, dan sistem kueri yang kuat, Django memungkinkan pengembang untuk lebih fokus pada logika aplikasi dan lebih sedikit pada seluk-beluk manajemen basis data.

Kompleksitas dan Kurva Pembelajaran

Flask lebih cocok untuk proyek yang lebih kecil atau pengembang yang menginginkan kontrol lebih besar atas alat yang mereka gunakan. Meskipun memiliki kurva pembelajaran yang relatif rendah, dalam skala besar mengelola migrasi dan integrasi basis data bisa menjadi rumit.

Django lebih cocok untuk proyek-proyek yang lebih besar, memberikan cara-cara yang lebih banyak dan kaya fitur untuk menangani proyek-proyek dengan basis data sebagai perhatian utama. Namun, pengembang baru mungkin akan mempertimbangkan kurva pembelajarannya yang lebih curam.

Kesimpulan

Flask dan Django keduanya merupakan kerangka kerja pengembangan web yang sangat kuat dan memiliki sejumlah fungsionalitas yang baik yang dibangun di sekitar basis data. Flask menyediakan lebih banyak fleksibilitas, yang sangat bagus untuk proyek-proyek berukuran kecil hingga menengah, atau ketika pengembang ingin memilih dan memilih alat tertentu. Sebaliknya, Django menawarkan solusi bawaan yang lengkap yang sangat berguna untuk proyek-proyek yang lebih besar karena dapat menghemat waktu Anda dan membantu Anda mengelola kueri yang kompleks dengan ORM dan alat migrasi bawaan. Pilihan antara Flask dan Django untuk manajemen basis data pada akhirnya bergantung pada persyaratan proyek, skala aplikasi, dan preferensi pengembang untuk fleksibilitas versus fungsionalitas bawaan.