Mengenal Berbagai Jenis Alat Analitikyang Populer Dalam era digital yang dipenuhi dengan data, keberhasilan organisasi seringkali bergantung pada kemampuan mereka menganalisis dan menginterpretasi data.
Dengan volume informasi yang terus meningkat setiap hari, perusahaan membutuhkan alat analitik yang paling membantu mereka menavigasi, memahaminya, dan membuat keputusan yang relevan dengan metode ilmiah.Berbagai jenis alat analitik populer dipasarkan saat ini, masing-masing menitikberatkan tujuan dan kelebihannya sendiri.
Artikel ini mencantumkan beberapa alat analitik paling mempunyai populer yang digunakan perusahaan di seluruh dunia dan pekerja profesional.
1. Google Analytics.
Google Analytics adalah alat web yang demikian populer di level global dan digunakan untuk melacak dan menganalisis situs lalu lintas. Alat ini membantu pemilik situs mengerti perilaku pengunjung, sumber lalu lintas, demografi, dan bahkan konversi.
Google Analytics menyampaikan laporan penuh dari halaman mana yang sering dikunjungi, durasi waktu yang dipakai pengunjung, dan besaran sumber lalu lintas yang dipakai—organik, berbayar, sosial, dll.
Kelebihan. Gratis dan mudah yan pakai, memberikan informasi mendalam untuk pemahaman perilaku manusia pada situs. Mudah diintegrasikan dengan Google Ads dan platform lainnya Kegunaan utama: Situs pelayan lalu lintas dan optimalisasi pengguna.
Tableau Tableau adalah alat visualisasi data yang paling kuat dan populer digunakan untuk memvisualisasikan data kompleks menjadi sederhana dan mudah dipahami. Hal dikerjakan lewat Tableau menghasilkan dasbor yang responsif, chart, dan laporan visual.
Alat ini juga mendukung sembarang sumber data, seperti database relasional, awan, file speadsheet. Data interaktif yang demikian populer memang mengubah arti dan manfaatkan.
2. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI adalah platform analitik bisnis yang memungkinkan perusahaan untuk memproses data dari berbagai sumber dan memvisualisasikannya dalam bentuk laporan dan dasbor interaktif. Power BI memiliki integrasi yang kuat dengan produk Microsoft lainnya, seperti Excel, Azure, dan SharePoint, sehingga memudahkan tim untuk berkolaborasi.
Kelebihan:
* Integrasi yang hebat dengan ekosistem Microsoft.
* Dasbor interaktif yang mudah dibagikan.
* Harga yang terjangkau untuk organisasi kecil hingga besar.
Kasus penggunaan utama: Intelijen bisnis dan analitik data dari berbagai sumber di seluruh organisasi.
3. IBM SPSS
IBM SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) adalah alat analitik statistik yang dirancang untuk memproses data kuantitatif yang mendalam. Karena banyak digunakan dalam penelitian akademis dan lingkungan bisnis perusahaan, SPSS membantu melakukan analisis statistik seperti analisis regresi, analisis multivariat, dan pengujian hipotesis.
Kelebihan:
* Mendukung semua jenis analisis statistik yang kompleks.
* Banyak digunakan dalam sektor penelitian dan akademis.
* Mudah digunakan bahkan untuk pengguna non-programmer.
Kasus penggunaan utama: Analisis statistik kompleks untuk riset pasar, riset akademis, dan pengambilan keputusan bisnis.
4. Adobe Analytics
Adobe Analytics adalah alat analitik web canggih yang memungkinkan perusahaan melacak dan menganalisis perilaku pelanggan di berbagai saluran digital, termasuk situs web, aplikasi seluler, dan media sosial. Adobe Analytics juga memanfaatkan teknik pembelajaran mesin untuk membantu mengidentifikasi pola dan tren tersembunyi di balik data.
Keuntungan:
* Alat analitik canggih dengan kemampuan analitik prediktif.
* Integrasi dengan ekosistem Adobe yang lebih luas, Adobe Marketing Cloud, Creative Cloud.* Memungkinkan pelacakan interaksi lintas platform secara real time.
Kasus penggunaan utama: Mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber digital untuk organisasi besar.
7. SAP BusinessObjects
SAP BusinessObjects dirancang untuk membantu organisasi menganalisis data dengan lebih baik dan menghasilkan laporan yang lebih baik. SAP BusinessObjects adalah platform untuk membantu menganalisis data dalam semua bentuk, sumber internal dan eksternal yang dibuat untuk analisis data, memungkinkan visualisasi data, kueri, dan pelaporan yang lebih baik.
Keuntungan:
Kompatibilitas yang kuat dengan berbagai basis data dan aplikasi bisnis lainnya
Berbagai fitur untuk pelaporan dan analisis tingkat lanjut
Dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan
Tujuan utama: Pelaporan dan analisis data bisnis untuk perusahaan besar
8. QlikView
QlikView adalah alat analisis dan visualisasi data yang berpusat pada pengguna. Dengan model asosiatifnya, penggunanya dapat dengan mudah mengidentifikasi pertanyaan dan menarik data yang relevan dari berbagai sumber data. Lebih jauh lagi, QlikView menawarkan solusi berbasis cloud, yang memungkinkan kolaborasi di seluruh tim.
Keunggulan:
Analisis data yang fleksibel dapat dilakukan sendiri oleh pengguna
Tautan instan antara sumber data
Visualisasi data interaktif
Tujuan utama: Analisis data bisnis dan visualisasi data untuk pengambilan keputusan berdasarkan fakta
9. Apache Hadoop
Apache Hadoop adalah kerangka kerja sumber terbuka untuk menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar. Hadoop dibuat untuk mengelola data yang terdistribusi secara luas, dan dapat bekerja dengan data terstruktur dan tidak terstruktur.
Keunggulan:
Dapat memproses data besar
Bersumber terbuka, menangani semua jenis data
Skalabilitas untuk memenuhi kebutuhan data perusahaan
Tujuan utama: mengelola dan menganalisis data besar untuk perusahaan besar dengan jumlah data yang signifikan
10. Mixpanel Mixpanel
Merupakan alat analitik produk yang mengkhususkan diri dalam melacak perilaku pengguna di aplikasi web dan seluler. Mixpanel banyak digunakan oleh perusahaan teknologi dan startup untuk melacak bagaimana pengguna berinteraksi dengan produk.
Misalnya, klik, tampilan halaman, dan fitur apa yang digunakannya. Kelebihannya adalah sebagai berikut:
· Melacak tingkah laku pengguna secara melalui waktu nyata.
· Fitur analitik funnel dan cohort analysis.
· Mudah diintegrasikan ke dalam sebuah aplikasi web ataupun mobile.
Kegunaan: pelacakan tingkah laku pengguna dan pembangunan produk diarahkan pada data.
KISSmetrics KISSmetrics adalah alat analitik yang membantu pelacakan bagaimana pelanggan bertingkah laku sepanjang mereka menggunakan situs web atau aplikasi Anda. Ini banyak membantu dalam hal optimisasi konversi dan pelacakan pelanggan mulai dari tingkah laku pertama sampai pembelian.
Kelebihannya adalah sebagai berikut:
· Memberikan wawasan mendalam pada tingkah laku pelanggan di setiap siklus hidup.
· Sangat fokus pada optimalisasi funnel dan aspek konversi lainnya.
· Alat bantu yang sangat membantu dalam hal A/B testing dan retensi pelanggan.
Kegunaan: Aspek optimalisasi konversi dan retensi pelanggan di aplikasi dan situs web Anda.
Kesimpulan Alat-alat seperti itu memainkan peran penting dalam membantu perusahaan mengerti bagaimana data yang mereka punya, membuat keputusan lebih baik, dan meningkatkan performa bisnis mereka. Dengan ragam opsi yang tersedia di pasar, setiap organisasi dapat menemukan solusi yang tepat sesuai kebutuhan.
Apakah itu analitik web, visualisasi data, analisis statistik, atau big data, masing-masing memiliki peran unik dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat. Mengerti kekuatan dan keunggulan masing-masing alat adalah langkah bersifat pertama untuk memaksimalkan data yang Anda punya.